Fondamenti di GenAI e prompt design

• GenAI, glossario essenziale
• Best practices di prompt design: task, contesto, ruolo, tono, esempi, formato, vincoli
• Bisogni e contesti operativi: condivisione di casi d’uso
• Scrittura e costruzione dei contenuti

Dal brainstorming al contenuto finito

• Uso della GenAI per generare, riscrivere e sintetizzare; costruzione di titoli e headline efficaci
• Qualità editoriale: strategie di revisione e rifinitura. Tecniche per evitare il “sapore di GenAI” nei testi
• Pausa caffè

Dalla ricerca al racconto

• Comprensione assistita di contenuti accademici (paper, abstract)
• Traduzione in contenuti comunicativi accessibili
• Valutazione critica: innovazione reale, grado di “hype”, rischi di semplificazione
• Questioni di notiziabilità: analisi dei trend e individuazione dei temi rilevanti
   

Attività laboratoriale: dal paper al comunicato stampa

Scalabilità e adattamento multicanale

• Rimodulazione dei contenuti per target e canali diversi
• Adattamento di tono, profondità e formato

GenAI per la strategia e l’ideazione

• Costruzione di strategie di comunicazione con il supporto della GenAI
• Generazione di idee editoriali e identificazione di opportunità narrative (ricerca, progetti, campagne)
• Strumenti per la pianificazione quotidiana dei contenuti e l’individuazione di esperti e fonti
   

Attività laboratoriale a scelta (da concordare insieme):

• declinazione di un contenuto su canali differenti
  oppure
• ideazione di un piano editoriale che integri attività di uffici Stampa e campagne di post sui social
   

Pausa caffè

Workflow e ottimizzazione dei processi

Procedure time-saving e automazione di attività ricorrenti:

• trascrizione e sintesi
• costruzione dei virgolettati
• supporto alla rassegna stampa
   

Progettazione di workflow operativi individuali

• strutturare istruzioni, contesto e comportamento
• assistenti GenAI: per comunicati stampa; per i social media. Quando conviene
   

Demo: configurazione di un assistente GenAI personalizzato

Caso di studio: “L’intervista al rettore"

Per partecipare non serve una conoscenza approfondita degli strumenti della GenAI, basta una padronanza di base sulla dotazione in uso nel proprio ateneo (es. ChatGPT, Gemini, Copilot). Il laboratorio, infatti, esplora logiche di progettazione che sono facilmente applicabili a tutti i principali modelli linguistici.

Focus del laboratorio sarà sperimentare il prompt design come atto di mediazione culturale: una pratica di analisi del proprio pensiero e di negoziazione linguistica tra ciò che intendiamo comunicare e la risposta della macchina. Riscopriremo la parola come strumento di precisione per progettare il risultato prodotto della GenAI, mantenendo saldo il controllo editoriale, la consapevolezza del processo creativo e la responsabilità scientifica che il contesto universitario richiede.

Il workshop è strutturato con momenti frontali alternati a sessioni laboratoriali basate su casi reali. È concepito come una vera e propria officina di scrittura potenziata dalla GenAI: partecipare richiede motivazione e disponibilità a mettersi in gioco per sperimentare, sbagliare, affrontare vecchie sfide con uno sguardo nuovo.

I momenti conviviali accompagneranno il percorso, favorendo il confronto e contribuendo a sviluppare pratiche condivise sull’uso della GenAI nella comunicazione, in continuità con la rete professionale AICUN.

Il corso è rivolto a professionisti/e iscritti/e ad AICUN (numero massimo di partecipanti 25), che si occupano di comunicazione universitaria e di produzione di contenuti a carattere prevalentemente giornalistico per:

• uffici stampa, ghost writing, informazione politica verso l’esterno degli Atenei
• uffici web, social media ed eventi
• iniziative di divulgazione scientifica,
• orientamento e reclutamento internazionale

Non è richiesto un background informatico: il corso è progettato per chi lavora con le parole. È fondamentale però avere familiarità d'uso con le interfacce di GenAI. Il corso è ideale per chi ha già superato la fase di prima esplorazione di almeno uno strumento (Gemini, ChatGPT, Copilot…) e desidera trasformare quella curiosità in un metodo professionale solido.

Al termine del corso sarà rilasciato un attestato di partecipazione con l'indicazione delle ore di attività, che potrà essere utilizzato per la formazione annuale obbligatoria.

• Approccio operativo e orientato ai casi reali
• Alternanza tra input teorici e applicazioni pratiche
• Produzione di output riutilizzabili

Per valorizzare il lavoro in presenza, in sede di iscrizione sarà distribuito a chi partecipa un questionario online per raccogliere:

• ruolo e mansioni in Ateneo
• attese e obiettivi (nella forma di breve lettera motivazionale)
• autovalutazione delle proprie competenze GenAI